“效果呢？”他抬起头。“老旧小区光线差，遮挡多，还有老人小孩活动频繁。你的算法能保证识别率？”
陈默点开测试数据。
“我们在模拟老旧小区环境的数据集上测试过。”他调出曲线图。“白天识别率百分之九十六点七，夜间有补光的情况下百分之九十四点二。这是人脸识别，车辆识别更高一些。”
“误报率？”
“千分之三。”陈默说。“主要是树叶晃动和宠物干扰，我们在算法里加了过滤规则。”
李建国沉默了几秒。
他摘下眼镜，用衣角擦了擦镜片。重新戴上的时候，他看向沈清澜。“沈总，这算法是你们原来‘灵瞳’的升级版？”
沈清澜面色平静。
“架构完全不同。”她说。“陈总这边做的是轻量化设计，针对边缘设备优化。‘灵瞳’是云端方案，成本高，延迟也大。”
“技术是你把关的？”
“我看了核心代码。”沈清澜说。“也请第三方做过法律和技术审计，报告可以发给你。”
李建国点点头，又转向陈默。
“演示一下。”他说。“就现在，随便找个视频流跑跑看。”
陈默早有准备。
他打开本地的一个测试视频。画面是模拟的老旧小区路口，光线忽明忽暗，有行人骑车经过，还有树枝在风里摇晃。
算法实时运行。
绿色的识别框稳稳跟住行人，旁边弹出标签：“成年男性，速度5km/h”。一辆电动车驶过，框子变成蓝色，标签显示车牌号。
“能跟踪多久？”李建国问。
“只要在画面内，一直跟踪。”陈默切换到一个长视频片段。同一个行人从路口走进楼道，穿过阴影，算法始终没丢。
李建国身体前倾，眼镜片反着屏幕的光。
“延迟多少？”
“零点三秒。”陈默调出监控面板。“这是实时数据，从画面输入到输出结果，平均延迟零点三二秒。”
“边缘设备跑得动？”
“我们测试用的是市面上常见的工控机。”陈默说。“CPU占用最高百分之七十，内存二百兆，可以同时跑八路。”
李建国在纸上又记了几笔。
他写得很慢，一笔一划。会议室里只剩下笔尖摩擦纸张的沙沙声。窗外传来远处施工的撞击声，闷闷的。
沈清澜一直安静地看着。
她端起手边的杯子喝了一口，动作很轻。陈默注意到她的指甲剪得很短，没涂任何颜色，指节因为用力有些发白。
“你们现在有团队吗？”李建国忽然问。
“刚注册公司。”陈默实话实说。“技术我一个人负责，沈总这边提供支持和资源。实施可以找合作方。”
“也就是说，还没实际项目经验？”
“对。”陈默说。“但我们愿意做试点，免费部署一个小区域，跑一个月看效果。”
李建国放下笔。
他靠回椅背上，双手交叉放在腹部。镜片后的眼睛眯了眯，像是在权衡什么。窗外的阳光移到他肩上，衬衫领口有些皱。
“我手头确实有个小区要改造。”他缓缓开口。“三百多户，六栋楼，八十年代建的。物业预算有限，但上面催得紧。”
陈默屏住呼吸。
“可以给你们一个单元做POC。”李建国说。“就一栋楼，三个单元，十二层。摄像头你们出，安装我们来协调。跑一个月，数据达标的话，可以考虑扩大范围。”
“具体标准是？”沈清澜问。
“识别率不能低于你们承诺的百分之九十五。”李建国说。“误报每天不能超过五次。还有，不能干扰居民正常生活，投诉多了不行。”
“时间呢？”
“下周进场。”李建国看了眼日历。“我让项目经理联系你们，现场勘查，确定点位。有问题吗？”
陈默看向沈清澜。
沈清澜微微点头。陈默转回来，对着摄像头说：“没问题。我们全力配合。”
“那行。”李建国站起身。“具体细节我助理会发邮件。沈总，改天请你吃饭。”
“应该我请。”沈清澜说。
视频窗口黑掉一个。
会议室里只剩下陈默和沈清澜。陈默靠在椅背上，长长吐了口气。手心的汗把鼠标都浸湿了，他松开手，在裤腿上擦了擦。
“表现不错。”沈清澜说。
陈默苦笑。“我紧张得胃疼。”
“正常。”沈清澜端起杯子又喝了一口。“李建国这个人，说话直接，但办事靠谱。他肯给POC机会，就是看中了技术的性价比。”
“接下来要做什么？”
“等邮件。”沈清澜说。“然后去现场看，画点位图，订设备。我会找一家靠谱的安装公司，你负责技术对接。”
“好。”
“还有。”沈清澜顿了顿。“POC期间，你可能要经常跑现场。穿得像样点，别穿程序员那一套。”
陈默低头看了眼自己的格子衬衫。
“知道了。”他说。
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