风波平息，新的投资如同及时雨，让“AI医生”项目重焕生机。
我、张宇和花瑶没有沉溺于胜利的喜悦，
而是立刻投入到了更艰巨的战斗中——
全力优化“AI医生”的核心算法。
“数据，我们需要更多真实的临床病例数据！”
我在三人小组会议上强调，眼中闪烁着兴奋的光芒，
“AI启明的速记和分析能力，
需要更庞大、更多元的数据来喂养，
才能让‘AI医生’的早期肺癌诊断模型达到真正的临床级别精度。”
张宇点头附和：
“没错，之前的小样本数据只能验证概念，要推向市场，大规模验证是绕不过去的坎。
我已经开始优化模型的架构，
争取在数据量激增的情况下，
依然保持实时危险提示的响应速度。”
花瑶则主动请缨：
“医院那边的合作洽谈，交给我吧！
我父亲在省医还有些人脉，加上我们现在洗清了嫌疑，
又有了新投资背书，
应该能说服几家重点医院和我们合作，共享匿名病例数据。”
接下来的几个月，三人几乎是以实验室为家。
我们马不停蹄地与多家医院建立合作关系，
夜以继日地收集、整理、标注着海量的临床病例数据，
对“AI医生”进行着一轮又一轮严苛的迭代训练。
这个过程枯燥而繁琐，每一个数据点的错误都可能影响模型的判断，
我凭借“AI启明”赋予的超强信息免疫力，
总能从庞杂的数据中敏锐地发现异常，
张宇则负责搭建更高效的训练框架，
花瑶则在医院和实验室之间奔波协调，
确保数据的顺利流入和沟通顺畅。
就在团队沉浸在数据的海洋中，
几乎要被无尽的参数调试和模型优化淹没时，
一个振奋人心的消息传来。
合作医院之一的胸外科主任亲自打来电话，声音中带着难以置信的激动：
“林寻同学！你们的‘AI医生’……简直神了！
我们有一位疑似早期肺癌的患者，影像特征非常不典型，
几位老专家会诊意见也不统一。
我们抱着试试看的心态，
把患者的所有检查数据输入了你们的系统。”
我的心一下子提到了嗓子眼：
“李主任，结果怎么样？”
“‘AI医生’不仅给出了高度疑似的诊断建议，
更重要的是，
它基于患者的基因数据和生活习惯，
成功预测了如果不及时干预，
疾病可能在未来三个月内快速进展的趋势，并给出了几个高风险的转移路径提示！”
李主任的声音因为兴奋而有些颤抖，
“我们结合这个预测，立刻调整了治疗方案，安排了加急手术。
术后病理结果出来了，果然是恶性程度很高的一种亚型，
如果再晚一步，后果不堪设想！
你们的‘AI医生’，
为我们制定治疗方案提供了稳定且至关重要的依据！”
电话那头的喜讯，像一道强光刺破了连日来的疲惫和阴霾。
我、张宇、花瑶三人激动地对视一眼，
疲惫的脸上绽放出久违的笑容。
“我们做到了！”
花瑶的眼眶有些湿润，
“它真的能救人！”
张宇用力捶了一下桌子，低吼道：
“值了！这么多月的辛苦，值了！”
我深吸一口气，压下心中的激荡，
AI启明在我脑海中闪过一连串复杂的数据流，最终定格为一个充满信心的符号。
这一刻，所有的汗水和努力都有了回报，这不仅仅是一次技术上的突破，
更是“AI医生”第一次在真实的临床场景中展现出它的价值，
这让整个团队看到了希望的曙光，
也更加坚定了我们将这项技术推向更广阔舞台的决心。
“这只是开始。”
我眼中闪烁着前所未有的光芒，
“我们要让‘AI医生’帮助更多的医生，拯救更多的生命！”
在经历了无数次算法的推倒重来、参数的精细打磨，
以及与临床数据的反复碰撞融合后，
“AI医生”终于如同一位初出茅庐却天赋异禀的年轻医师，
在真实的临床诊断中交出了第一份令人振奋的答卷。
最初的成功，或许还带着几分偶然性。
但随着合作医院的增多，以及林寻团队对模型持续不断的优化，
“AI医生”的表现越来越稳定，也越来越惊艳。
它不再仅仅是辅助诊断早期肺癌，在林寻的主导和“AI启明”的深度协同下，
其分析能力被拓展到了更多疑难杂症的领域。
“林寻，你们的‘AI医生’简直是我们科室的福星！”
一位合作医院的神经内科主任在电话中激动地说，
“上次那个被头痛困扰了十年的病人，各种检查做了个遍，
我们都快束手无策了。
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