索科的底牌揭开后，两大巨头的主机又回到了同一个起跑线...各大游戏论坛都是玩家的讨论声...
连溯光平台的论坛都被攻占了：
“哇，好纠结啊，PB4和GS3，到底选哪个！”
有溯光的铁杆粉丝不忿，回帖道：
“我选溯光的新主机！”
瞬间，各种嘲讽都席卷而来：
“溯光正躲在厕所里掩面哭泣呢...”
“沈子旭心想：MMP，你们这么多黑科技，我玩不过你们！老纸不玩了！”
当然，也有力挺溯光的粉丝：
“不，沈子旭一定心想——硬件打不过你们，我用各种游戏神作砸死你们！”
“+1，游戏机吗，游戏才是最重要的...还是很期待溯光新主机的！”
总之，连这些粉丝都不对溯光主机的硬件抱有信心...
沈子旭也在刷这个帖子...他的手定格在一个回复上：
“说溯光的主机游戏厉害的溯光吹能不能别搞笑...溯光就是一家体量比较庞大的游戏公司罢了，说是巨头，可在主机行业溯光就是小白。他对抗的是两家巨头的整个的游戏生态链。”
“溯光的敌人不止是索科和巨软，还有为PB平台和GS平台开发游戏的所有开发商！可以说溯光主机的游戏库和...其他两款主机游戏库，在数量根本不是一个级别的。”
“就算溯光有几个神作...难道你买游戏机就为了那几部游戏？我敢说，一年之后PB4上的游戏可能多达上千！GS3上也差不了多少，溯光怎么打？”
一众溯光粉丝默默无言，显然不知如何回应。
......
沈子旭关闭了论坛，久违的点上了一支烟，深吸了一口气，吐出了一个烟圈。
把烟头掐灭，沈子旭直接打电话给负责市场营销的秦梦：
“秦姐，明天开始，让你们部门的人进行渠道推广吧...”
“对..他们的热度炒完了，也该轮到我们了...”
“得给玩家一点信心才行！硬件方面先别暴露了，毕竟是给玩家们的惊喜。先让他们期待一下我们即将发售的游戏...还有...这个溯光史上最强的...嘉年华！”
........
实际上，现在的巨软和索科已经大招尽出，暂且偃旗息鼓...
而所有的目光就都汇聚到了溯光这。
人们都没忘记，今年的主机大战中，多了一个参与者。
要说这个新的参与者没存在感吧...他的硬实力还挺强的，单论游戏制作能力，巨软和索科加起来都不是他的对手...
但要说这个新的参与者会对巨软和索科造成威胁？很多人又觉得有点言过其实了。
一个没弄过硬件的软件公司，想要一上来就和两大巨头掰手腕？
最大的可能，其实是溯光凭借着其高人气的游戏作品...在主机行业勉强站住脚，一步一步开始经营行业人脉，比如拉拢第三方游戏开发商为自家平台开发主机游戏。
一边吗，则是不断摸索硬件科技，以求下一代主机的机能和两大巨头真正较量。
没错...绝大多数玩家都认为溯光今年参与主机大战只是试试水...真要和两大巨头正面碰撞...同台竞技？可能要等到下一轮主机大战了。
巨软和索科也没正眼看溯光...一直是互相diss对方的主机，对于溯光未发布的主机则是提都没提一下。
不说别的，就说溯光想从零开始，直接进入游戏主机行业呼风唤雨？
绝对是想多了...
就凭溯光的技术水平？主机想要追上巨软GS3和索科PB4现在的水平，至少也要2，3年！
就是这么自信！
比如本世代游戏主机的核心技术...也就是两家公司高管口中的黑科技——体感交互技术！
现在大众的目光都被体感游戏所吸引，如果一款次世代主机，没有体感游戏功能？
百分之80的硬核玩家连考虑都不会考虑一下...就是这么重要。
不过嘛，大家都猜测溯光的新主机也有体感交互功能...
但大家也都猜测溯光仅仅实现了类似索科第一代“大革命”那种遥控器式的感应式体感交互。
如果溯光仅仅想实现第一代体感交互，那很简单，毕竟第一代体感交互技术说白了就是个感应器+空间传感器。
连智能手机都能实现这种功能了！
而如果溯光想实现第二代体感交互？也就是那种摄像头式的体感交互技术？
短时间内，绝无可能！
就算把巨软和索科的游戏主机买去拆卸，模仿...溯光都需要至少一年的时间，才能仿造出第二代体感交互技术的成品！
第二代体感交互技术所需的两个核心技术，上面已经说了...就是三维场景重建技术和实时人体骨架提取技术...
其中三维场景重建技术还好，是可以通过购买第三方的芯片来实现的...对溯光这种有钱人来说基本就等于0门槛。
而人体骨架提取技术就根本不是任何一家公司能够短时间获取的技术！
首先，这个技术没有地方买...
事实上，骨架识别是索科和巨软自己花了巨大的财力才做成的技术。
详细的技术细节可以参考索科和巨软发表的论文。
什么？有论文？那还怕啥？
索科和巨软不是把技术都放在论文里公开了吗？
为啥玩家们还认为溯光做不出来第二代体感交互？他们觉得溯光抄不好作业？
事情哪有这么简单...巨软和索科也没那么好心...
实际上，巨软和索科之所以公布论文，纯粹是想显示这部技术有多牛笔...
但想要抄作业？抱歉，有一本比论文厚十倍的参考资料，我没有公布出来，你要自己研究。
简单地说，就是你即使完全理解了人体骨架提取技术的论文，你还是做不出来。因为他们做骨架识别时所用的样本库没有公开，而样本库对于识别的精度至关重要。
实际上巨软和索科开发这个技术的方法是机器学习。
对机器学习来说样本库至关重要，它是一切机器学习算法的基础，没有样本数据，或者样本不够好，再好的算法也只能是“巧妇难为无米之炊”。
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