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第57章 人工智能的正确打开方式

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“顾总,您找我?”

几天之后,比顾诚还大一岁、目前才工作了三年多的张一鸣,被顾诚喊到面前亲自训话提点。

经过三年历练,这个闽省青年已经通过他的天赋和实打实的努力,爬到了中高层管理的位置上,目前是YY网络科技下属的推送智能研究所的一名副所长,而且如果再拿出点大成绩,就很有希望升到所长,得到更多股权激励。

顾诚对于张一鸣还是挺看好的。他一直认为,如果没有他的穿越,让历史沿着本来的轨迹发展,张一鸣才是华夏最有资格对标扎克伯格的豪杰,而马腾根本没资格。

至少他的技术路线,好歹还透着几分为自由意志而战的不屈。

顾诚亲自给张一鸣拉了一张椅子,鼓励道:“你给爱米手机的虚拟助手‘爱酱’提供的‘主人偏好分析’,做得还可以。不过,人工智能推送这种东西,是没有尽头的。只要她不如一个真的听从朋友娓娓诉苦的解语花一样善解人意,你就还需要努力。”

他知道,张一鸣这种技术宅还是比较胆小拘谨的,不太可能敢在大老板面前金刀大马地坐沙发。

张一鸣坐下,对领导的肯定深感激动,忙不迭地想解释:“我……我会努力的。我可以给您解释一下目前的算法机制大概已经达到哪一步了……”

顾诚却摆摆手,制止了对方先谈细节:“技术细节你先慢慢说,我先跟你聊一下后面我要你实施这项工作的意义。”

张一鸣讪讪地坐回椅子上:“呃……好,您的时间太宝贵了,确实不适合听我聊原因……”

“你这几年钻研深度学习算法在内容推送上的应用,方向是对的。但是我觉得你对内容产业本身的传媒逻辑不够清晰,做到今天这一步,已经限制了你的进一步发展。你应该开拓一下跨圈的眼界了。”

顾诚和蔼地指出了对方的不足,确认张一鸣很谦虚很专注,然后他才抛出了问题:“你看网络么?”

“呃……现在哪有时间看。大二以前,大概03年的时候,看过一些。听同事说,现在的书比前些年好看多了。”张一鸣回答得有些腼腆,似乎在为自己看网络少而羞赧。

顾诚鼓励地说:“以后要多挑一些类型的,以审视的眼光去看。一个搞推送算法的人,对内容本身的优劣缺乏基本逻辑,是不行的,那样设计出来的算法,数据的标识效率会低得多。”

“好,一定抽时间多看。”张一鸣并不是不爱玩,他只是太忙了。

“今天,我就跟你聊点儿轻松的——我听YY文学的人说,去年开始,出现了一类新的网络,叫做‘无限流’。你听说过么?”

张一鸣当然没听说过,于是顾诚就简明扼要把无限流是个什么鬼,给张一鸣解释了一下。

“原来就是把十几本三四十万字的中篇拼凑起来,拼成一本又臭又长的啊。”张一鸣听完之后,如是感慨了一句。

虽然不是很准确,但顾诚解释得本来就不清晰,也就随他去了。

“你要这么理解也行,但细节上还是有所不同的。无限流在换地图的时候,可以继承前一个地图的等级、装备、技能、队友。多多少少升级成长的延续性会比N本独立好很多——但这些不重要。我现在希望你思考的是,这类型的书之所以有越来越火的趋势,甚至比传统网络更火,原因在哪里?”

“原因在哪里?我不看网络,这个问题有些强人所难了。难道是因为可以打怪升级到更高的等级?”

即使刻意站在一个推送技术专家的角度,张一鸣思之再三,依然没能理解这种情况为什么会产生。

顾诚知道自己有些强人所难,于是他换了个角度试图启发对方。

“那每年的好莱坞大片,你总有大致看过吧?你难道没有发现,最近这几年,好莱坞的续集病也越来越严重了——每年票房最好的电影,大量充斥着《速度与激情4》就是《变形金刚2》,要不就是《蝙蝠侠3》这样的续集。而有抱负的名导演苦心孤诣安排的良心之作,反而相对票房扑街。

其实这种现象,跟网络界无限流的崛起,其背后的原理是相通的——那就是因为消费者的分辨时间成本越来越值钱了,而市面上的垃圾信息越来越多,渐渐消磨了消费者的耐性——”

顾诚说到这儿,张一鸣终于反应过来。

“我懂了,因为垃圾太多,所以消费者在走进电影院之前会变得更加慎重。深怕万一不仅白花了几十块上百块的金钱,还白白砸进去几个小时的时间成本,结果看了一部毫无新意也不合口味的烂片。

这种情况下,因为垃圾的轰炸,有诚意的新作很难被大浪淘沙地分拣出来,发行商也只能把资源集中到那些已经被消费者验证过的、靠谱的热门大Ip题材上去。然后续集病也越来越严重。

而这种情况挪到网络文学领域,则是因为烂书太多,吃老本的‘大神’也太多。加上无线阅读时代的碎片化FEEd展示模式,导致用户都是被推荐推着走,主动找书的能力渐渐退化,最后也就失去了作者忠诚度——

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