星溯方舟总部,地下五层。
这里是星溯帝国版图上最新、也最机密的一块领地——“未来计算联合实验室”。空气中弥漫着新服务器开箱后特有的、混合着金属与塑料的冰冷气息。昨天,林溯与黄仁勋在这里正式签署了那份震惊全球科技界的战略合作协议,今天,则是两大帝国技术团队的第一次深度碰撞。
黄仁勋(Jen-Hsun Huang)几乎是红着眼、带着他最顶尖的GPU架构师团队走进来的。一夜未眠的他,不仅研究了林溯赠予的那份关于“高温高熵合金焊料”的救命良方,更是在脑海中反复推演着这次合作背后那令人心悸的宏大远景。
“林先生,我们准备好了。”黄仁勋脱下了他那件标志性的皮夹克,只穿着一件简单的黑色Polo衫,仿佛在用这种方式,向这个比他年轻二十多岁的、新的盟友,表达一种技术上的坦诚与敬意。
林溯没有多言,只是对身旁的赵小刀和陈静点了点头。
赵小刀上前一步,将实验室的主屏幕点亮。屏幕上出现的,不是华丽的UI,也不是炫酷的动画,而是一行行奔流不息的代码,以及一个名为“昆仑(Kunlun)”的图形API架构图。
“黄先生,各位专家。”赵小刀的语气冷静而专业,“这是我们正在为下一代麒麟芯片和星云OS 4.0开发的次世代图形API——‘昆仑’。它的核心思想,是打破传统图形API在CPU和GPU之间的调度瓶颈,实现真正的‘异构计算’。”
他指着架构图中的一个核心模块:“我们知道,传统的GPU渲染管线是固定的,CPU负责提交绘图指令,GPU负责执行。但‘昆仑’API允许开发者直接用一种我们称之为‘星云着色语言(Nebula Shading Language)’的高级语言,编写可以在GPU上并行运行的通用计算任务。比如,游戏中的物理碰撞、AI角色的路径规划,甚至是一些复杂的粒子特效,都可以从CPU中剥离出来,交给我们芯片中数以千计的GPU核心去处理。”
“我们希望,能与英伟达的团队合作,让‘昆仑’API与CUDA的底层指令集进行深度融合。让开发者在星云OS上,能像调用一个函数一样,轻松地调用GPU的澎湃算力。”
英伟达的首席科学家,一位在图形学领域浸淫了三十年的白发老人,看着那张架构图,呼吸变得有些急促。他扶了扶眼镜,难以置信地问道:“这……这不就是你们自己版本的‘通用GPU计算’吗?你们什么时候开始做的?”
“三年前。”赵小刀平静地回答。
三年前!
这个时间点,让包括黄仁勋在内的所有英伟达高管都倒吸一口凉气。三年前,CUDA项目才刚刚在英伟达内部立项,还只是一个极少数人看好的边缘项目。而远在东方的星溯,竟然已经开始了类似的技术布局,并且构想得更加宏大,直接瞄准了移动端和操作系统层面。
如果说赵小刀的展示,是让英伟达团队感受到了技术上的震撼。那么接下来陈静的展示,则是让他们窥见了未来战争的形态。
“各位,欢迎来到‘先知’的世界。”
陈静将屏幕切换到了AI研究院的后台。那是一个由无数闪烁的光点和数据流构成的、仿佛宇宙星图般的动态沙盘。
“我们的‘先知’AI,每天需要处理来自全球超过两亿台星溯设备、以及整个星溯生态超过二十亿次的交互数据。”陈静的声音里带着一种科学家的冷静与狂热,“它需要从中学习用户的意图,预测市场的趋势,甚至……推演未来的走向。”
“为了训练它,我们目前动用了星云平台上超过五千块Tesla计算卡。但即便如此,也只能满足它日常‘学习’的需求。当我们想进行一次像‘金融危机’那样的全球宏观经济推演时,算力缺口是巨大的。”
“我们的目标是,”陈静的目光扫过黄仁勋和他的团队,“在未来两年内,将训练模型的参数规模,从现在的一百亿,提升到一万亿。我们需要构建一个至少拥有十万块顶级计算卡的超级AI计算集群。”
“而这个集群的‘大脑’,就是CUDA。它的‘血液’,就是星云平台。它的‘心脏’,就是英伟达的GPU。”
黄仁勋沉默了。
他终于彻底明白了林溯的阳谋。
林溯要的根本不是几万块显卡,他要的是把英伟达这台全球最强的“算力引擎”,变成他AI帝国专属的、永不熄火的发动机。
“我明白了。”黄仁勋深吸一口气,他看着林溯,眼中没有了任何犹豫,只剩下一种被彻底点燃的、赌徒般的激情,“林先生,英伟达将立刻成立一个五十人的顶级工程师团队,由我亲自带队,常驻深城。我们的目标只有一个——让‘星云’与‘CUDA’,成为这个星球上最强大的人工智能联合体。”
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