在我的方案获得认可并开始实施后，治疗进入了关键的攻坚阶段。
感染性休克虽然得到初步控制，
但患者因长时间的严重感染，免疫系统几近崩溃，
各器官功能也受到不同程度的损伤。
如何帮助患者脆弱的免疫系统恢复，成为摆在医疗团队面前的又一个难题。
“患者目前免疫功能低下，
持续使用大剂量广谱抗生素也可能进一步破坏肠道菌群，影响免疫屏障。
我建议加用免疫调节剂，帮助他重建免疫防线。”
我在病例讨论会上提出了新的观点。
这个建议得到了李主任的支持，
但选择哪种免疫调节剂，以及如何精准使用，
又是一个需要仔细斟酌的问题。
花瑶，作为我在江城大学的医学同伴，
主攻方向恰好与免疫学相关，
她主动请缨负责这部分的治疗观察。
“林寻，这个免疫调节剂我查了最新的研究，
它的疗效是肯定的，但个体差异比较大。
我想针对这位患者的具体情况，
和医药公司的研发人员沟通一下，
看看能不能在剂量或辅助成分上做一些微调，
以达到最佳效果。”
花瑶找到我，认真地说道。
“好想法，”
立刻表示支持，
“患者情况特殊，个体化治疗非常重要。
需要我做什么，尽管开口。”
接下来的几天，花瑶几乎成了医院和医药公司研发部之间的“专线联络员”。
她详细整理了患者的各项免疫指标、基因检测结果以及目前的用药方案，
一次次拨通医药公司的电话，
与研发团队的科学家们反复沟通。
“……患者的IL-2水平明显低于正常，
而TNF-α却偏高，
标准剂量的调节剂能否针对这种失衡状态进行优化？”
“我注意到文献中提到，
某种辅助成分可以增强调节剂的靶向性，
你们是否有这方面的研究数据？”
“如果我们调整给药频率，会不会减少不良反应，
同时维持血药浓度的稳定？”
她的专业、严谨和对患者高度负责的态度，打动了医药公司的研发人员。
他们不仅耐心解答了花瑶的所有疑问，还根据她提供的详细数据，
组织了小型专家会议进行专题讨论，
最终给出了一个微调建议：
在标准剂量基础上，略微降低单次给药量，但增加给药频次，
并辅以一种具有协同作用的维生素复合物，
以增强免疫调节的精准性和耐受性。
这个微调方案很快被应用到患者身上，效果立竿见影。
几天后，患者的免疫指标开始出现积极变化，
感染控制得更加平稳。
与此同时，我的计算机系好哥们张宇也没闲着。
得知我们遇到了这个棘手的病例，并且正在全力攻坚，
张宇主动提出可以让我们开发的“AI医生”系统参与进来，提供数据支持。
“林寻，我把‘AI医生’系统的实时监测模块升级了一下，
现在可以接入患者的监护仪数据，对心率、血压、血氧、体温、尿量，
甚至是血常规、生化指标的动态变化进行实时分析和预警。”
张宇通过加密通讯将系统接入了医院的内部测试网络，
“虽然‘AI医生’目前主要针对早期癌症诊断，但它的数据处理和趋势预测核心算法是通用的。
我已经针对感染性休克的病理生理过程，
给它喂了不少相关的文献和病例数据。”
很快，我的电脑屏幕上就多了一个特殊的界面。
“AI医生”系统正以可视化图表的形式，实时展示患者各项生理指标的波动曲线，
并根据这些数据进行综合评分和风险预测。
【AI医生监测报告：患者平均动脉压（MAP）波动在65-70mmHg，较前稳定；
乳酸水平持续下降，目前3.2mmol/L（趋势向好）；
尿量维持在0.8ml/kg/h，略低于目标值，提示容量管理仍需优化；
血小板计数较昨日下降10%，需警惕DIC风险，
请结合临床。】
这些实时的数据分析和预警，为我和医疗团队调整治疗方案提供了极其宝贵的参考。
比如，当“AI医生”提示血小板计数有下降趋势时，
我立刻警觉起来，结合患者的凝血功能检查，
及时调整了抗凝药物的剂量，
避免了可能出现的弥散性血管内凝血（DIC）。
在液体管理上，“AI医生”对每小时尿量和中心静脉压（CVP）的动态相关性分析，
也帮助我更精准地判断了患者的容量反应，
避免了盲目补液。
花瑶在调整免疫调节剂方案时，
也参考了“AI医生”提供的炎症因子水平变化趋势图，
使得她的沟通更有数据依据。
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