“人脑的神经元网络并不是像机器学习里面假设的那样是整齐排列的网格，而是有着局部中心点的不规则图案，这些作为中心点的神经团上包含的连接数量远远大于弥漫在整个脑中的其他细胞。”
这种模型上课的时候老师顺便提了一下，但是没细讲，我在回忆中痛苦地搜索着他的只言片语。
“你吃过皮蛋瘦肉粥吧，你们那里应该也有吧。”
“这个大概……全国都有吧。”虽然好像它的起源地是广东。
“你不觉得这种结构和皮蛋瘦肉粥有点像吗，大部分地方是稀疏的液体，小团块是漂浮着的皮蛋或者肉条，它的密度要远大于周围。”
她打比方的时候很喜欢用与食物相关的概念，现在我也慢慢染上了这个习惯。
“沿着这个情景想下去，从肉条里出发我们能抵达碗里大部分地方，因为它有着密集的连接。而从液体中出发只能抵达很少一些点。”说着她慢慢从一个团块出发移动视野，连接渐渐变得稀疏，等靠近另一个团块时又逐渐稠密。
我回忆起来这种结构的名字叫做“小世界网络”，也是复杂系统的一种，而且科学家已经发现人脑其实也是遵循这种结构的。
“我们对它进行控制的时候并不能真正的影响每个单元，毕竟电子的尺度是非常非常小的。这个器件上的微型节点相对于自旋仍然是巨大的宏观物体，我们是通过调节它来间接地影响大量的电子自旋的。”
这就好比说我们并不能指挥每一只鸽子，但是却可以通过输入特定的信号间接地影响整个群体的行为。
“这个能从显微镜里看到的小世界网络每个节点内部嵌套着更为细微的网络，真正的微电流是在那里面产生的。这其实也是一种分形的结构。”
“呃，所以我们怎么才让它嵌套……”
“这不是之前就讨论过的事情吗，我记得你那时候还在火车上。”
我做出了一个恍然大悟的表情，假装自己已经完全理解了。
“但是也有一个问题是，我们……或者说整个人类的知识体系掌握的生物神经网络的信息不够多，所以具体怎么调节整体的输入输出没有任何的经验可以参考。”
说着她拿起样品外接出来的一大把BNC电缆，其中有四个接在了电压源上。
“所以现在唯一的办法就是穷举，从所有外接端口中按顺序取出四个，然后挨个记录它们在不同电压下的表现，具体怎么输入信号我已经发到你的手机上了。”
那是一个很厚的PDF文件，有好几十页。
“这……应该要试很长时间吧。”
想到这又能带来很多和她独处的机会了，我心中一阵窃喜。
“对啊，所以咱们分开过来做实验吧，那样是不是更有效率一些。”
那天过后我们约定好了分别来实验室的时间，之后只剩下漫长的重复劳动。
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