朱颂纯婉言谢绝了邀请，他正率领 UCLA团队，针对传统 MCMC“局部最优、收敛慢”瓶颈，研究数据驱动初始化 可逆拆分合并算子项目，打算角逐2003年马尔奖。
朱颂纯向林畅和张洪江推荐了好友沈向雁。
沈向雁于本科毕业于金陵工学院，之后获得香江大学电机电子工程系哲学硕士学位；1996年在美国卡内基·梅隆大学计算机博士毕业后，加入鲲鹏软件（美国）研究院，担任算法应用研究部部长。
2003年2月，沈向雁带着团队回到江城，担任新成立的曙光人工智能研究所副所长。
2003年6月，朱颂纯撰写的论文《Data-Driven Markov Chain Monte Carlo for Image Segmentation and Interpretation》投稿 ICCV’03，经全球专家盲审与答辩，全票通过获马尔奖。
2005年，朱颂纯晋升教授（终身教职），担任UCLA计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心（VCLA）主任，聚焦全球领先的统计视觉与通用 AI研究基地，聚焦视觉建模、认知推理、自主系统。
姚其智对朱颂纯很推崇，认为他是全球统计建模与视觉认知的奠基人之一。
孙健通过阅读朱颂纯撰写的多篇重要论文，敏锐的认识到对方的研究贯穿计算机视觉、认知科学、机器学习与通用 AI，其成果将来会被广泛应用于人脸识别、自动驾驶等领域。
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