公元2460年，人联四百一十三年
灵能工程学的框架搭好之后，下一步就是把那些模糊的东西变成精确的。
林小镜是在一次工作间隙注意到这个变化的。那天她路过灵能研究中心二楼的公共区域，看到几个研究员围在一张桌子前，正在讨论一份打印出来的公式推导草稿。桌上散落着几张纸，上面写满了符号和方程，边缘还有几处被反复涂改的痕迹，其中一张纸的角落被人折了起来，又展开了。
她放慢脚步，走到桌边，站在距离桌面约一臂远的位置。
“这是什么？”
一个研究员抬起头，手里还握着一支标记笔，笔帽没有盖上。他顺着她的视线看了一下桌面上的纸页，然后把其中一张转过来，让她能看清上面的内容。
“我们在尝试把灵能感知的初始阶段转化成一套可计算的模型。”
“初始阶段指的是什么？”
“一个训练者第一次尝试感知灵能场时的行为模式。以前这部分是靠口头传授的，不同的训练师有不同的讲法，有的说‘感受周围的流动’，有的说‘把自己放空’。我们试着把这些表述统一成一组可调节的数学关系。”
林小镜低下头，看了看那张纸上写的内容。纸上有几行公式，排列整齐，变量符号旁边标注了对应的物理意义说明。她看了大约十几秒，没有辨认每一个符号的含义，只是确认了它的结构和标注方式。
“结果呢？”
“还在调整。目前能解释大约百分之七十的案例数据。剩下的百分之三十还在找原因。”
“那继续做。”
她说完这句话，没有在桌边停留太久。她转身沿着走廊继续向前走去，步伐和之前一样，没有放慢也没有加快。
“数学模型”这个概念，在灵能研究中心内部逐渐形成了一种方向性的共识。最初尝试是由几位物理背景的研究人员发起的。他们从灵能感知的基础阶段入手，试图把那些传统上依靠经验传授的内容表达为一组数学方程。他们选取了一个简单的训练任务作为突破口：要求训练者在安静环境中感知预设的灵能场源。这个任务在过去几十年中积累了大量的实验记录，包括成功和失败的案例。
研究团队通过分析这些记录，识别出了几个影响感知效率的关键变量。其中一个变量涉及训练者的注意力分布，另一个涉及环境灵能浓度的梯度变化。他们把这些变量之间的相互作用关系用方程表达出来，然后用数据对参数进行了初步拟合。
结果初显成效。用数学模型指导的训练者，在首次成功感知灵能场所需的时间上表现出显着缩短。基于不同训练者的实际表现数据，新方法的成功率高于传统方法，首次尝试的成功率也更高。
消息在灵能研究中心内部传开了。一些原本持观望态度的研究员开始关注这个方向，也有一些人提出了质疑——主要是关于模型是否能覆盖不同个体的差异。
林小镜在一份内部简报上看到了相关的数据对比。她看了几眼，放下了简报，没有发表意见。
一个月后的某项训练中，灵能研究中心试行了一套基于数学模型的训练方法。参与人数不多，约五十人，其中半数采用新方法，其余半数仍按传统方式训练，用作对照。
两周后的中期评估显示，数学模型组的首次感知成功率比对照组高出了一定比例，同时感知稳定性也有所提升。但评估也指出，模型在部分受训者身上的适应性存在偏差。
林小镜没有参加那次评估会议，她在会后收到了会议记录。
她打开终端，看到了记录中的详细数据和结论部分。
她注意到评估报告中提到，模型在部分受训者身上的适应性存在偏差，可能是由于个体差异超出了当前模型覆盖的范围。
她看完记录，没有做批注，关闭了页面。
几周后的某个下午，林小镜在灵能研究中心走廊里遇到了伊瑟拉。
伊瑟拉刚从训练室出来，穿着一件颜色比较浅的外袍，袖口卷起了一截，露出手腕上的监测贴片。
“数学模型的路子，目前来看效果比预期的要好一些。”伊瑟拉说，“但有些学员的适应速度差异比较大。”
“哪些差异？”
“一部分学员能够完全按照模型的步骤执行，进度符合预期，在预定时间内完成各阶段的训练目标。另一部分学员则需要更长的时间来适应模型中的节奏，进度有所滞后。”
“那是因为模型没有覆盖到他们的差异。”
“有可能。也可能是他们本身就不适合用这种方式来学习。”
“先别急着下结论。”
伊瑟拉没有再争辩。
培训工作仍在继续。数学模型的范围正在逐渐扩展到灵能训练的其他阶段，研究人员也在持续收集数据，用以修正和完善模型。
林小镜在日常工作中偶尔会看到来自灵能研究中心的进度报告。她通常只读摘要部分，遇到需要她确认的内容时才会往下多翻几页。
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