12月，京城。
寒意已深，但位于中关村核心区的华夏科学院学术报告厅内，却是一片热火朝天的景象。
刚刚结束的中央经济会议，为未来一年的国家战略定下了基调。而今天这场闭门会议，则是为了落实那个大计划中的关键一环。
报告厅内，暖气充足。前排坐着的，是来自计委、交通、财政等多个核心部委的领导。
林星石穿着一件简单的深蓝色西装，没打领带，显得干练而随和。
此时，讲台上正在发言的，是计委的一位主要领导，张副主任。
张主任年过五旬，两鬓微霜，声音洪亮有力，但话语中透着的形势严峻感，让在场的每一个人都神色凝重。
“同志们，形势逼人啊。”
张主任敲了敲桌子，身后的大屏幕上展示着一组组触目惊心的红绿柱状图。
“大洋彼岸的关税大棒已经落下来了，这已经是既定事实。我们的外贸出口面临着前所未有的压力。沿海地区的低端制造业，正在加速向东南亚、印度转移。这不是危言耸听，这是正在发生的现实。”
他顿了顿，目光扫过台下，最后在林星石身上停留了一瞬，带着一丝复杂的笑意：“另一方面，也是托了林院士的福，人工智能技术这两年发展太快了。星火科技的自动化工厂方案、智能客服、自动驾驶……这些技术极大地提高了生产力，但同时也带来了阵痛，结构性失业的风险正在上升。”
台下响起了一阵低沉的议论声。这确实是一个两难的局面：不发展高科技，会被卡脖子；发展了高科技，又要面临就业转型的阵痛。
“外需受阻，内需就是我们的救命稻草。”张主任的声音提高了八度，“我们要寻找新的增长点，要为庞大的工业产能寻找新的释放口。中央的决心很大，那就是，重启西部大开发，进行新时代的、深度的、智能化的基础设施建设！”
“这不仅仅是修路架桥，这是一次对国家经济地理版图的重塑。”
张主任说完，转过身，微笑着看向林星石：“林院士，具体的怎么做，还得看你们科学家的手段。虽然你们和中科院合作的华夏数字孪生项目还在研发阶段，但今天各位领导都在，能不能让我们先睹为快？”
林星石站起身，扣好西装扣子，向各位领导微微鞠躬，然后大步走上讲台。
“各位领导，张主任刚才提到的华夏数字孪生项目，其实星火科技内部代号叫建木。”
林星石将手中的翻页笔轻轻一点。
并没有常见的PPT切换画面，原本黑暗的报告厅背景墙突然亮起。展示的一个立体的华夏版图。
“哗，”台下发出一阵轻微的惊叹声。
在这个版图上，山川河流清晰可见，甚至能看到长江黄河如血管般在崇山峻岭间奔流。无数的光点在版图上移动，那代表着城市、人口、物流和资金流。
“这是一个实时的数据模型。”林星石走到巨大的地图旁，就像一个指点江山的巨人，“我们接入了气象卫星、地质勘探、交通路网以及部分公开的经济数据。在星耀超算集群和GPT大模型的支持下，我们不仅能看到现在，还能推演未来。”
林星石的手指指向了西部那片广袤而崎岖的区域，云贵川以及更西边的高原。
“西部开发，难在地形，难在物流成本。”林星石的声音平稳而自信，“过去我们修路，靠经验，靠勘探，往往是修好了才知道效果如何。但现在，我们可以先在建木里修一遍。”
“豆包，模拟西部物流路网升级方案A。”林星石对着空气下达了指令。
大屏幕上的画面瞬间变化。
只见几条红色的粗线条迅速在崇山峻岭间延伸，那是拟建的高速铁路和高速公路。同时，长江上游的金沙江航道被“拓宽”，原本险滩密布的江段在模拟中变成了深水航道。
数据开始在屏幕右侧飞速跳动。
“大家请看。”林星石指着数据栏，“如果我们打通这三条穿山隧道，同时对金沙江航道进行数字化疏浚引导，配合自动化码头建设。根据模型的推演，从川渝地区出海的物流综合成本，将下降15%。”
“15%？”一位交通部的领导忍不住出声，“林院士，这个数据可靠吗？这可是天文数字般的节省。”
“这是基于目前的能源价格和自动化运输效率计算的保守值。”林星石解释道，“如果考虑到未来重型电动卡车和无人货运船的普及，这个成本还能再降5%。”
林星石手一挥，地图上的光点开始流动。
原本聚集在珠三角、长三角的一些代表工厂的光点，开始顺着这些新打通的“血管”，向内陆迁移。
“物流成本的降低，就是对产业转移最大的吸引力。”林星石看着那些移动的光点，“当内陆的运输成本和沿海相差无几，而人工、土地成本更低时，资本会做出理性的选择。”
接着，画面再变。这次聚焦到了几个具体的贫困县。
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