他走进房间，步伐沉稳，眼神锐利，带着一种久经沙场的自信。
与之前略显青涩的学生们不同，他身上有种混合着学术严谨与商业效率的特殊气质。
“郝院士，汪院士。”马克斯的英语流利，态度不卑不亢。
郝奇看着他的档案，目光在“量化交易”和“GRH初试相关题目近乎完美解答”上停留片刻。
“马克斯·赖特先生，”郝奇用的是中文，马克斯的资料显示他精通中文，“你在工业界取得了非凡的成就。是什么促使你放弃优渥的待遇，来参加这次选拔？你应该清楚，纯粹数学的研究，与你在华尔街的工作，无论是节奏还是回报，都截然不同。”
马克斯似乎预料到会有此一问，他坦然道：“郝院士，财富和地位，我已经拥有。但内心深处，对数学纯粹性的追求，从未熄灭。您的成就，尤其是GRH的证明，让我看到了一种可能性——一种将极致理性与深刻美感推向巅峰的可能性。这比我设计出的任何赚钱算法，都更让我感到兴奋和满足。我想回归本源，探索数学本身，而不是仅仅把它当作工具。”
他的回答真诚而有力。
郝奇点了点头，未置可否，转而问道：“你在复试中，关于【那道涉及随机矩阵特征值分布与黎曼ζ函数非平凡零点统计规律类比】的题目，给出了一个非常巧妙的概率模型，将其与物理学中无序系统的研究联系起来，思路很新颖。”
“谢谢。”马克斯微微欠身。
“但是，”郝奇再次使用了这个转折词，马克斯的心提了起来，“你的模型，核心依赖于一个关于随机矩阵特征值联合分布‘渐进独立性’的假设。这个假设在物理学的某些唯象模型中常用，但在数学上，尤其是在你所选取的矩阵ensemble下，并非严格成立，只是一个在特定尺度下的良好近似。你考虑过这个近似带来的系统性误差吗？或者说，你是否想过，如何从数学上严格证明或修正这个假设，使得你的类比不仅仅是一个启发性的‘比喻’，而成为一个坚实的‘桥梁’？”
马克斯瞳孔微缩。
他构建那个模型时，灵感来源于物理直觉和跨领域联想，自觉巧妙。却没想到郝奇一眼就看穿了他模型中最为脆弱、最依赖于“信仰”的一环。
那个假设，他确实知道其数学上的不严谨，但在有限时间和追求模型简洁性的前提下，他选择了忽略。
“我……承认这一点。”马克斯深吸一口气，没有狡辩，“当时更多是出于一种直觉和模型构建的效率考虑。您的指出的确一针见血。如果要深入下去，这确实是一个必须首先解决的、根本性的数学问题。”
郝奇看着他，目光中闪过一丝不易察觉的欣赏。
不回避问题，能迅速理解关键，这是优秀研究者的素质。
“直觉和联想是宝贵的，”郝奇道，“但数学的宫殿，最终需要严谨的逻辑作为基石。你拥有跨界的视野和将复杂问题模型化的能力，这是你的优势。但若想踏入纯数学的圣殿，需要将这份能力，与对数学本身绝对严谨的要求结合起来。”
马克斯重重地点头：“我明白了，谢谢您的指点！”
他离开时，眼神更加锐利，也更加清醒。
郝奇的话，为他指明了方向。
面试继续进行，一位位面试者进来又出去，有人欢喜有人忧。
第十三位面试者，是那位来自俄国莫斯科大学的副教授，伊万·彼得罗夫。
他带着斯拉夫人特有的沉稳与一丝学术傲气走进房间。
他在动力系统领域深耕多年，自认功底深厚。
郝奇没有绕圈子，直接指向他复试中一道关于“双曲动力系统中周期轨道的分布与素数分布潜在联系”的开放性问题。
“伊万教授，你在回答中，引用了Sarnak教授关于‘莫比乌斯函数与混沌系统关联’的前沿工作，并尝试将其推广到更一般的双曲系统，想法很大胆。”
伊万教授微微颔首，这是他近期思考的方向。
“但是，”郝奇的声音依旧平稳，“你在尝试构造‘推广’时，使用了一个关于系统拓扑熵与某种L函数零点密度关联的启发式公式。这个公式，在原始文献的特定背景下或许有其直观意义，但你将其直接套用到更一般的框架下，缺乏严格的推导和边界条件的界定。你能否现场，简要阐述一下，你这个‘推广’步骤所依赖的最核心的数学原理是什么？或者说，你如何保证，你的构造不会在某些极端情况下，导致逻辑上的矛盾或无穷大的出现？”
伊万教授脸上的从容瞬间僵住了。
那个启发式公式，是他基于对已有工作的“感觉”和类比直接使用的，确实没有经过严格的、一步一步的推导。
他原本以为，在这种面试的有限时间内，提出一个大胆的、有潜力的“想法”更为重要，细节可以后续完善。
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