林杰提出的技术路演建议，像一块试金石，被摆在了桌面上。
韩剑飞虽然心里有些不情愿，但在林杰用事实说话的冠冕堂皇的理由面前，也找不到合适的借口反对，只能硬着头皮应承下来。
经过一番紧锣密鼓的准备，一场小范围、封闭式的AI医疗系统路演，在卫健委信息中心的一间保密会议室里举行。
参会者仅限于林杰、韩剑飞、几位核心司局长，以及上次论证会上言辞最激烈的几位务实派专家。
气氛比上次的公开论证会更加凝重。
林杰定的规则很简单，也很残酷：不听概念，不看PPT，直接上真家伙。他让信息中心提前准备了十几份完全匿名、但极具代表性的真实临床病例数据包，涵盖肺结节CT影像、脑卒中MRI、糖尿病视网膜病变眼底照片等常见AI应用场景。
要求参与路演的公司，在隔离的网络环境中，现场加载他们的系统，对这些盲样数据进行实时分析和诊断，并给出置信度和推理依据。
韩剑飞力推的那家美国智医洞察公司派出了一个由华裔高管带领的技术团队，西装革履，设备精良，显得信心十足。
作为对比，林杰特意点名邀请了两家在相关领域深耕多年的国内头部医疗AI企业参与。
路演开始。首先上场的是国内A公司，他们的肺结节辅助诊断系统。
系统运行流畅，对提供的五例CT影像进行了快速分析，准确标注了结节位置、大小、密度，并给出了良恶性概率评估，与事后专家复核的结果高度吻合。
创始人一边操作，一边讲解其算法针对中国人群数据和影像特点所做的优化，逻辑清晰，数据扎实。
接着是国内B公司，演示其脑卒中病灶自动勾画系统。
面对复杂的MRI影像，系统同样稳定运行，快速完成了缺血半暗带和核心梗死区的精准分割，结果可靠。
两位国内企业创始人的演示，虽然不如韩剑飞那般口若悬河，但胜在稳定、精准、接地气，赢得了在场专家们频频点头。
轮到压轴出场的智医洞察公司了。
那位华裔高管Jason李自信满满地走上演示台，用流利的英语夹杂着生硬的中文介绍他们的全球领先的多病种AI诊断平台。
“我们的平台，融合了全球超过千万例的标注数据，拥有最先进的深度学习架构，可以一站式解决多种疾病的辅助诊断……”Jason李侃侃而谈，准备先进行肺结节分析。
系统启动，加载数据。
进度条缓慢移动。
几分钟后，系统界面终于显示加载完成。
Jason李点击分析按钮。
一秒，两秒……十秒钟过去了，界面没有任何反应。
“可能……可能是数据传输有点延迟，我们检查一下网络。”Jason李脸上的笑容有些僵硬，示意技术人员上前检查。
又过了几分钟，系统终于开始运行，但速度明显慢于之前的国内公司。
不容易分析完第一例，结果显示出一个结节，但位置标注略有偏差，而且将其中一个良性增生特征误判为恶性征象，置信度却给得很高。
倪院士推了推眼镜，直接提问：“Jason先生，你们的系统对这个病例的征象识别似乎有误，而且响应速度偏慢，能解释一下原因吗？”
Jason李额头见汗，强装镇定的说：“这个……可能是服务器在同步全球数据，有一点负载。至于识别问题，任何AI系统都不可能百分百准确，需要医生最终把关。”
“但你们的置信度给的是92%，这很容易误导临床医生。”王主任毫不客气地指出。
接下来演示脑卒中病灶勾画。
这次更糟，系统在加载一个弥散加权成像序列时，直接卡死，界面变成一片空白，无论技术人员如何操作都无法恢复。
会议室里一片寂静，只有技术人员焦急敲击键盘的声音和Jason李试图解释的、越来越干涩的话语。
“可能是……是数据格式兼容性问题，中国的DICOM标准和国际上的有一些细微差别……”Jason李掏出手帕擦汗。
“细微差别？”信息中心主任忍不住开口，“我们提供的是完全标准的DICOM3.0格式数据。而且，前两家国内公司都没有任何兼容性问题。”
最后尝试糖尿病视网膜病变分析。
系统倒是成功运行了，但对一张有明显出血和渗出病变的眼底照片，竟然给出了“未见明显异常”的结果，引得几位专家忍不住摇头叹息。
路演现场的气氛，从最初的凝重，变成了几乎掩饰不住的尴尬和失望。
韩剑飞坐在台下，脸色由红转白，又由白转青，双手紧紧攥着拳头，一言不发。
他带来的金顾问等人，也低着头，不敢看台上的惨状和林杰的方向。
林杰自始至终没有说话，只是平静地看着台上团队手忙脚乱地试图挽救，看着那套号称全球领先的系统在真实的、来自中国临床的数据面前漏洞百出，原形毕露。
当Jason李最终放弃努力，带着团队灰头土脸地走下演示台时，林杰这才缓缓开口：
“看来，有些巨人的肩膀，并不像听起来那么结实。或者说，他们站的，是和我们不一样的土地。”
他站起身，对信息中心主任说：“把今天路演的全程录像和所有数据分析结果，整理成一份详细的报告。”
然后，他看着韩剑飞，平静的问了一句：
“剑飞同志，现在，你对下一步的工作，有什么新的想法吗？”
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