那天艾达对白鹭说：
“……眼下，LNC的风险是很高的，因为并不是所有人都像你一样，有一颗赤子之心，很多人还是希望将类似LNC这样的超级技能占为己有，用来剥削或控制他人……
……法律并没有强大到让人类同心协力，替他人着想，只能做到威慑和惩罚。我的新法案，看上去是在阻碍LNC，实际上是在保护它，你懂吗……”
当时这段对话不仅感动了白鹭，也感动了神秘组织的核心成员，他们当即发起小范围投票。结果一致认为杀死艾达是个错误的决定，应该立即取消，并赞扬她是人类文明的典范，应该加以保护，并吸纳为组织核心成员。
肖丽莎含泪道：
“艾达死后，组织为了纪念她，将智能合约的代码语言命名为‘艾达’。”
白鹭连忙问：
“他们是怎么知道这段对话的？”
肖丽莎抹了抹眼泪。
“你还记得那个送酒的机器人服务员吧？”
原来一直守在门口的那台机器人，就是神秘组织的耳目，白鹭曾怀疑它给艾达下药，看来只猜对了一半。
“可是艾达还是被他们害死了！”
肖丽莎摇了摇头。
“组织投票取消杀死艾达的同时，立即查了AI的实时预测结果，得知当晚艾达会死于交通事故。于是他们立即联系了梅琳达的上级，想让他把艾达会死的消息传给梅琳达，希望通过这个变量阻止事故发生。”
杀死艾达的方法很简单，和白鹭的计算原理类似，只需设定一个目标，即艾达发生交通事故，然后输入有利条件，比如喜欢人工驾驶、喜欢喝酒、经常加班等。
再输入不利条件，比如驾驶技术高超、城市道路车速较慢等，就能根据大数据实时预测出艾达的死亡时间和概率。
只要持续完善条件，并制造诱因变量，就能将死亡概率提升，时间提前，甚至相当精准。
梅琳达就是负责补充因素的人，而那场导致路线变更的示威游行，就是组织提前制造的众多诱因中的一个成功变量。
投票取消计划后，组织考虑到自身安全，没有直接联系艾达，也没有直接告诉梅琳达的上级该怎么做，只是“提前”告诉他今晚艾达“会”死，要求他立即安排人员加班，原计划是等事故后再通知他。
肖丽莎并没有为组织开拓，她继续陈述事实。
“这个看似微小的变化，导致梅琳达主动联系艾达并说出实情。这是组织寻求AI后给出的最佳方案，事实上也确实生效了。但是……仅仅生效了三秒——也就是艾达同意停车后的三秒钟。”
“你的意思是，他们已经成功阻止了暗杀艾达的计划，但是三秒钟后，劫持汽车和播放声音迷药的不是他们，而是别人？难道有两拨人同时在暗杀艾达？”
肖丽莎擦了擦眼泪，点点头。
“你和我得出的结论相同。”
白鹭愤恨道：
“那么AI预测她是怎么死的？是匝道追尾吗？”
肖丽莎叹了口气。
“AI利用大数据进行分析，你知道的，大数据有个特点：只输出结果，不给出原因。所以谁也不知道艾达那天会怎么死……”
说到这里她低下头，哽咽道：
“无论如何，从设定的目标结果来看，AI的预测，非常准确。”
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