许正平和富教授两个人，在图书馆里呆到了晚上，才神情恍惚的停了下来。.xshuotxt.
他们查找的资料可不局限于最近几期或者几十期，最久远的资料，差不多到了70年代初，以生物技术的发展速度来说，这简直如同一个世纪那么长。
然而，除了重复或无意义的资料以外，许正平和富教授基本没找到有用的玩意。
“他怎么做到的？”富教授简直觉得不可思议。
许正平摇头失笑：“我在进来之前，可没想到会有这么一遭。”
“没人想得到。要不是我提前知道，我也以为，杨锐手底下有50人的大团队。”富教授接着眼珠子一转，道：“你说，这个项目，杨锐会不会准备了很久？”
“多久？”
“一两年？”
“他两年前还在准备复读呢，哪里有功夫做这个。之后还搞了钾通道的论文，跟理查德的竞速……再说了，这个选题也是考虑到了东大的加藤教授的研究领域，合作嘛，总要有个合作的样子。”
富教授默默的点头，一会儿，自失的一笑，道：“这本事，愣是让人没话说。”
“甭管了，咱们化学系的钱教授还一目十行，过目不忘呢，天世的本事，有什么办法。”许正平接着半是提点的道：“其实，不用这门本事，就凭现在写得论文，人家杨锐也够让人没话说了。”
富教授的表情僵了一下，道：“我说杨锐什么啊，没什么好说的。”
“就是这个意思，行了，咱们收拾收拾也走吧，我把这些给还了。”许正平喊了个学生，一起将满桌的资料搬给图书管理员。
伟大的北大图书管理员即时打开升降机，再将之一叠一叠的往上搬。
“咱们抽着查就查了这么多，我真有点想不到，杨锐是怎么查的。”富教授累哼哼的帮忙搬运，对这个数量有了深刻的认识。
伟大的北大图书管理员一本本的按册登记，顺便笑问：“查楸这么多资料，不要借一些回去？”
“不用了，这些资料杨锐都准备了。”许正平有点无奈。
伟大的北大图书管理员“哦”的一声，道：“杨锐是生物系的杨锐是吧？那篇c的论文作者？”
“对，你也知道啊。”
“大一生写了c，北京城都要传遍了。”伟大的图书管理员笑了起来道：“别人能不知道，我们不能不知道，对了，新送来的表，你们帮忙送过去吧。”
富教授问：“什么表？”
“c送来的新月汇总。”
“还有？”
“当然。这就是c啊，看看人家，你只要发一篇文章，以后一年两年的引用数，都给你算出来。”
“所有引用数？”
“对啊，采用的不知道是汤姆森还是路透的数据。”
富教授犹豫了一下，问：“杨锐的引用数到多少了？”
伟大的北大图书馆员神秘的一笑：“你猜。”
正竖着耳朵的富教授和许正平险些噎死。
“多少撒？”富教授的乡音都出来了
“你猜。”
“猜……”这次，连许正平的眉毛都竖起来，要不是图书馆员里的隐藏人物太多，他就要跳起来了。
“c的当期引用数3篇，未来三期的引用数13篇，总引用……呵呵，你们想不到。”
“您就直接说吧。”富教授对当期引用数和三期引用数一点兴趣都没有，或者说，他早就猜到了。
上一次，杨锐的论文的当期引用数就有三篇，未来三期引用数是11篇，如今当期引用数没变，未来三期引用数变成了13篇，虽然对普通选手来说是非常恐怖的数据了，但对一篇c论文来说，并不出奇。
当然，因为是c的当期引用数和未来三期引用数，所以，不管是3篇还是13篇，本身都是非常难得的，或楸说，一般的c文章是拿不出这样的数据的，但有了上一次的对比，许正平和富教授都不觉得出奇。
两人比较关心的还是总的引用数。
毕竟，包括国内的高校和政府机关在内，大家做量化评价的时候，分析的都是总引用数。
对研究员来说，这是个非常重要的指标，因为申领经费，评职称，还有相当于上升空间的任命，参考的指标都是总引用数。
无论从事业的角度考虑，还是从个人利益的角度考虑，经费、职称和政府任命，都与研究员本人息息相关，尤其是后者，院士可以说是人尽皆知的政府任命，除此以外，校职如校长这样的任命，既与政治有关，亦与学术有关。
当然，最终极的政府任命是学界智囊和行业权威，如格林斯潘这样的人物，就某种程度来说已经能够脱离政府，施行独立的金融政策了。
在生物领域，粮食政策以至于各种农业政策，医药政策以至于各种医疗保险政策，都不是政治人物能够一言而觉得，因为不会，所以，最后做决定的人，只能是受信任的学界人士。
许正平和富教授在年轻的时候，或许幻想过成为学界领袖的一天，但到了三四十岁的年纪，自己能做什么，他们基本也有了认识，这种心思慢慢地就淡了下来。
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