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第33章 一道七星算法题

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对于自适应算法,姜晨了解的还是很多的。

所谓的自适应算法,就是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果。

说的简单一点,就是简单的智能算法。

而这道题,如果他猜的不错,很可能是某家游戏公司挂上去的,问题描述很简单:

“利用自适应算法,使得游戏NPC自动处理数据。”

对于游戏NPC角色而言,玩家操作和系统传输的数据,相当于是其参数,一般的算法设计,这些NPC只能固定的做出固有反应。

而通过自适应算法,可以为这些NPC人物,赋予简单的智能。

在名家课堂上,算法老师曾多次讲解自适应算法,他还告诉姜晨,自适应算法是简单人工智能的基础,并且深入为他讲解了这种算法思想以及拓展用法。

想了一会,一套算法架构就在他脑海中形成了。

他不需要用草稿纸,一边思考着,一边敲代码,一共用了一个小时不到,这套简单的场景式自适应代码就完成了。

把代码通过编译,然后在自己电脑上运行测试。

首先他需要输入两组变量,主观变量和环境变量,对于游戏NPC而言,主观变量指的是游戏玩家对NPC的行为,环境变量指的是NPC所处环境信息,只要这两组数据改变,那么NPC会适应性的做出相应的反应。

当然,这套算法,他还能添加更多的变量,对于NPC而言,影响他的因素就会更多,相应的,他也会变得更加智能。

不过这样,算法结构会成几何倍变得复杂,同时对计算机运算能力的要求,也成倍增加。

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