周不器道：“拉里·佩奇邀请我去体验过，谷歌的自动驾驶汽车，在公路上跑，车速也快，那可不是假的。”
李何莉博士点了点头，“嗯，谷歌在这方面的技术很强大。”
“咱们呢？”周不器的眼光从来就不是国内的这些科技公司，他对标的从来都是微软、谷歌、苹果这样的世界级科技巨头，“我们跟谷歌的差距有多大？”
“嗯……”
李何莉博士就有些为难。
周不器一看就懂了。
李何莉博士就很苦恼地说：“技术有差距，我们可以去追赶，可现在我的项目经费不够啊，大老板，我缺钱啊！”
周不器看向了王建博士。
王建很无奈地说：“技术是人开发出来的，不是钱变出来的。给你再多的钱，你手里没这方面的人，又有什么用？”
李何莉博士道：“我可以去美国找。”
王建摇摇头。
去美国找？
人工智能是现在科技行业里的前沿潮流，尤其神经网络、深度学习这些新开辟出来的方向，是金字塔尖。
而自动驾驶又是塔尖上的塔尖。
上哪挖人去？
就算能挖到，挖来的也都是紫微星国际的人。
这有什么意义？
不是左手跟右手打架吗？
王建博士不给她批钱，就是害怕她去硅谷挖人……她花300万美元挖回来的人，如果紫微星国际去挖，可能只需要100万美元。
这不是一个人才剩余的领域，这是个人才严重稀缺的领域。
国内如果想在这个领域里发展起来，那就只有一种可能性，那就是行业人才饱和了……才有可能从硅谷分流出一部分人才来国内。
不仅是人工智能，科技领域的每一个赛道，基本都是这样。
如果某一个领域，连硅谷都遇到了用人荒，有着严重的人才稀缺性，外界几乎不可能从硅谷抢出来什么。
等再过个五六年，硅谷那边到处都是人工智能的专家了，国内就可以在这个领域里发展起来了。
下围棋的Rokid-go，名义上是由紫微星推出来的，实际上90%的研发工作都是由海外的团队来负责。
不过，这里有一个很明显的矛盾点。
周不器敏锐地就抓住了，“李博士，咱们这个智能班车项目，到底是个技术项目，还是营销项目？”
“啊？”李何莉博士微微一怔，然后回答，“都是。”
周不器追问：“二选一呢？是什么？”
李何莉博士犹豫了，缓缓地说：“就短期来说，肯定还是以营销为主吧，毕竟自动驾驶这个方向太遥远了，我不知道二十年三十年内能不能真正的做起来。”
周不器沉声道：“所以啊，你没抓住重点！这根本不是钱多钱少的问题。”
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