郑涛敲击桌面的手指猛地停住了，眼中闪过一丝震惊！
深度强化学习用于束斑锁定？
分析傅里叶频谱特征？
这种思路他闻所未闻！
郝奇没有停顿，目光转向王工：“液体环境散射和辐照损伤问题，关键在于微流控芯片的几何优化和束流参数的智能协同。”
“我注意到你们之前开发的芯片，液体腔厚度仍有20纳米。”
“在我的理论模型中，液体腔厚度应控制在10纳米以下，并采用双石墨烯封装，夹层注入极低蒸气压离子液体作为缓冲层。”
“同时，束流强度必须与芯片厚度、液体密度建立动态关联模型，在保证信噪比的前提下，始终将辐照剂量控制在损伤阈值以下。”
“这需要一套嵌入在电镜控制核心的实时剂量监控和束流优化模块，而非简单的手动设定。”
王工张了张嘴，想反驳，却发现自己竟一时找不到反驳的切入点。
10纳米双石墨烯封装？
动态束流优化？
这些想法极其大胆，但细想似乎……又有其内在逻辑？
最后，郝奇看向小林：“至于多信号（形貌、结构、化学态）同步采集的低信噪比难题，核心在于时间窗口的精确切分与信号的智能融合。不能指望单次长时间曝光获取所有完美信号。”
“我的方案是利用超高束流在极短时间内（微秒级）轰击样品特定区域获取HAADF高分辨形貌信息，同时利用快速束闸（Beam Blanker）切换，在相邻时间窗口，以低束流、长停留时间模式扫描同一区域，获取高信噪比的EELS/EDS谱图。”
“这需要极其精密的时序控制和信号同步技术，更需要一套基于贝叶斯推断的谱图重构算法，将不同时间窗口、不同信噪比特征的数据进行空间配准和概率融合，还原出动态过程的真实信息流。”
小林的眼睛亮了起来，作为一名数据分析专家，她敏锐地捕捉到了郝奇方案中强大的算法内核。
贝叶斯推断融合多源异构数据？
这绝对是解决这类问题的前沿思路！
郝奇总结道：“所以，这并非不可能，而是需要将最前沿的控制理论、智能算法与现有的顶尖硬件进行深度耦合，打破原有的实验范式。”
“硬件是躯体，软件和算法是赋予它突破极限的灵魂。”
“挑战很大，但成功的回报，将是为界面科学和能源材料研究打开一扇前所未有的观察窗口。”
会议室里陷入一片死寂。
郑涛脸上的傲慢和质疑早已消失无踪，取而代之的是极度的震撼和一种面对未知领域的茫然。
他死死盯着郝奇，仿佛想从这个年轻得过分的身影上找出一点破绽。
但对方那深邃平静的目光和刚才展现出的、对透射电镜技术从硬件到软件到算法核心的恐怖洞察力，让他感到一种前所未有的压迫感。
王工和小林同样处于巨大的冲击之中。
郝奇提出的方案，每一个细节都直指他们工作中最头疼的痛点，给出的解决路径更是天马行空又直击要害，完全颠覆了他们惯有的思维模式。
这哪里是来寻求合作的年轻人？
这分明是一个站在技术金字塔尖、俯视众生的架构师！
就在这时，会议室的门被轻轻推开。
一个身材不高、穿着笔挺西装、头发梳理得一丝不苟、眼神锐利如鹰隼的中年人走了进来。
他步伐沉稳，自带一股不怒自威的气场。
正是大连化物所洁净能源国家实验室主任，张明宇研究员。
他显然在门外已经听了一会儿。
此刻，他锐利的目光扫过会议室内神色各异的三人，最后落在郝奇身上，脸上没有任何表情，声音沉稳有力：
“挑战仪器的极限？赋予硬件灵魂？”
张明宇走到会议桌前，手指点了点桌面，目光如电，直刺郝奇：“年轻人，口气不小！把刚才你跟他们说的DRL束斑锁定算法、10纳米双石墨烯微流控芯片、贝叶斯多源信号融合重构的具体数学模型，推导过程，现在，写出来给我看。”
他的声音不高，却带着一种不容置疑的命令感和巨大的压迫力，仿佛能穿透灵魂。
旁边的郑涛、王工和小林瞬间屏住了呼吸，大气不敢出。
这才是张主任真正的风格——务实、犀利、只认硬实力！
郝奇迎上张明宇锐利如刀的目光，脸上依旧没有任何波澜。
他没有丝毫犹豫，也没有去看郑涛等人复杂的表情，直接走到会议室一侧的白板前，拿起一支黑色马克笔。
“好。”他应了一声，声音清晰平静。
笔尖落在白板上，发出沙沙的声响。
他首先勾勒出DRL算法的核心框架：状态空间定义（HAADF图像的快速傅里叶变换特征频谱作为状态输入）、动作空间定义（双偏转线圈的补偿电压向量）、奖励函数设定（基于图像高频信息损失最小化），以及神经网络结构示意图。
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