会议室里死一般的安静，刚才的通话所有人都听见了，二十双眼睛的落点不约而同的集中在陆景文的脸上。
楚逸安还没来得及收起那一丝震惊。
别看楚逸安年轻，他的履历其实和陆景文很相似，也是警察学校毕业，也当过民警，只不过专业不对口，未来的职业规划也不同，所以没走刑警这条路。
所以就算其他人不知道，楚逸安是知道的：这确实是一个系统漏洞。
什么意思呢？
刑警的数据库虽然在容量上远比不上女娲，但它有一个独立的“大数据法律监督模型”，它会自动搜索所有案件，包括已结案的案件，通过数据碰撞发现异常的部分。
这当然是一个非常好用的东西，可以自动提取隐藏的共性，是现阶段AI技术的智能结合与运用。
不过嘛....缺陷还是有的，那就是这个“模型”需要我们手动建立，AI能够执行我们的命令，按照我们设计的模型去寻找异常，但它毕竟是AI，不可能无中生有的自创模型。
于是，凡是已经建立模型的案件都能自动提示异常，但没有建立模型的就不会提示。
这就好比杀毒软件，你在它的病毒库输入了一万种病毒数据，它以后再见到这些病毒时就能帮你拦截，但如果突然出现了一种新病毒，杀毒软件不认识，它就不会自主拦截，直到你更新它的病毒库，告诉它“这个也是病毒”为止。
屠狗场的案子在案件总量中的占比实在是微乎其微，如果建立模型，系统立即就能发现问题，发出警报。
可比起屠狗场，故意伤害、寻衅滋事、聚众斗殴、非法拘禁这些类型更常见，没有人会优先考虑建立屠狗场的模型，占比实在太低了，更别提“死者被狗活活咬死”这种极端的死法了。
这是一个矛盾点循环，工具是好的，但是你得先意识到某个案子“有可能与其他案子存在关联”，才可能主动去搜索，或主动建立逻辑模型。
除非遇到任何案子都去搜一下，否则这就需要极高的职业敏感和经验累积，只有极少人能做到。
陆景文飞快的浏览了一遍邮箱里的资料，眉头肉眼可见的皱了起来。
简单梳理了几点重要信息，他就抬起头望向所有人，深吸了口气才缓缓说道：“这个凶手....跨省跨市作案，根据立案信息显示，一共涉及了四个省六个市，相似案件....共10起。”
所有人听了都倒吸一口凉气，10起....这绝对是个大案子了，而且还是最令人头疼的跨多省多市案件，并案调查非常麻烦。
陆景文按时间线点开了第一起案件，这个案件所在的K2市，大概率就是凶手的常住地。
这一起案件的屠狗场是那种小作坊，本来人就不多，却死亡了8人，其中包括屠狗场老板的全家老小6人，另外2人都是兼职的杀狗工。
非常明显，凶手带有泄愤的意思，他一定非常憎恨这个屠狗场的老板。
陆景文抬眼对空气说道：“六姐，帮我把手机界面上的这个案子投屏给他们看。”
“好的。”
空气中传来六姐的声音，随后会议室的半空中就出现了一个全息光屏，正是陆景文手机里的这个案子。
第一起案件发生在K2市，这也是一个四线小城市，不流行吃狗肉，所以屠狗场很少见，规模也不大，案件时间是6月7日，距今已经有半年之久了。
大家仔细看了一下案件收集的信息，发现这个K2市屠狗场老板与他们MQ市第一起案件的老板很相似，或者说这些老板都有一个模糊的相似点，那就是脾气暴躁，性格也不大好。
不知是谁小声的说了一句：“凶手该不会以为自己是在为民除害吧......”
有些凶手确实会认为自己的行为是在造福社会，但他忘了，自己哪里有审判他人的权利与资格呢？
而异能者凶手尤其容易产生这样的想法。
巧的是，这个K2市正好是陆景文负责的辖区，由于位置比较偏，他原本是决定最后再去的，现在居然因为这个案子给串联起来了。
对这个案子最了解的人当然是K2市的刑警，于是陆景文立即给K2市的特事处队长打了个电话，说明情况后让对方立即联系当初接手案件的分局，特事处全面接管，翻案重查。
与此同时，他又让楚逸安分别联系另外四个城市的特事处，大家拉了一个群，共同并案调查，但因为涉及到其他督察的辖区，出于礼貌，他就在督察组的群里艾特了一下那几人，知会一声。
（陆景文和曼斯属于特事部管理人员，有权直接管理下属单位，只要不涉及大型公共事件或求助，就不需要向孙部长汇报。）
做完这些后，陆景文将所有案件资料上传至“屠狗场并案调查群”，让所有人先抓紧时间看资料，下午他们再讨论。
此刻已经十一点多，外头温度太低，陆景文懒得出去，决定就在基地食堂里吃个饭，中午找个休息室待一下就行了，原本以为一天就能搞完呢，现在看来....并案调查啊，没个一周估计搞不清楚。
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