新学期的规划与期待假期的温馨相聚如同一束璀璨的光，照亮了陆琪琛和林诗涵分别回到校园和训练营后的日子。新学期伊始，他们带着满满的爱意与动力，各自投入到新的学习与实践中，同时也对未来有着清晰的规划与美好的期待。
陆琪琛回到校园后，迅速调整状态，投入到更为深入的专业课程学习中。他深知科技创新领域日新月异，自己必须紧跟步伐，才能在未来有所建树。这学期，他选修了几门关于人工智能前沿应用和智能硬件开发的高级课程，希望能进一步拓宽自己在这方面的知识面和技能。
在科技创新项目方面，他凭借在训练营积累的经验和人脉，成功加入了学校一个颇具挑战性的科研小组。这个小组正在研发一款基于人工智能的医疗辅助诊断系统，旨在帮助医生更快速、准确地诊断病情。陆琪琛负责其中的算法优化部分，他计划运用在训练营学到的最新算法模型，并结合实际医疗数据进行深度优化，以提高系统的诊断准确率。
他对这个项目充满了期待，不仅因为它有着巨大的应用前景，更因为他想到林诗涵日后成为医生，若能有这样一个得力的辅助工具，或许能在她的工作中发挥重要作用。他时常在脑海中描绘着未来的画面：林诗涵在医院里忙碌，而他所参与研发的系统能为她分担一部分工作压力，让她能更专注于患者的治疗。
林诗涵这边，新学期的课程更加注重临床实践与理论知识的结合。她除了要学习一些专业的医学课程，如内科学、外科学的进阶内容外，还需要参与大量的临床实习。她被分配到了学校附属医院的肿瘤科，这是一个充满挑战但也极具意义的科室。
面对即将到来的实习生活，林诗涵既兴奋又紧张。她深知肿瘤科患者的病情往往较为复杂，治疗过程也充满艰辛，但她也渴望在这个领域学到更多关于癌症治疗的知识和经验，为日后成为一名优秀的医生打下坚实基础。她给自己制定了详细的实习计划，包括每天观察不同病例的治疗过程、主动向带教医生请教问题、定期总结病例分析等。
她期待着通过这次实习，能够真正地将所学知识运用到实际工作中，同时也希望能在面对患者的痛苦与希望时，更加坚定自己的从医信念。而且，她也暗暗想着，自己在实习中的成长与进步，日后也能成为与陆琪琛分享的宝贵经历，就像他在训练营的那些故事一样。
项目推进中的困难与突破陆琪琛所在的科研小组在研发医疗辅助诊断系统的过程中，很快遇到了不少难题。
首先是数据获取与处理的问题。医疗数据的复杂性和敏感性远超他们的想象，不同医院的电子病历格式各异，数据的完整性和准确性也参差不齐。要将这些海量且杂乱的数据整理成可供算法训练的标准格式，需要耗费大量的时间和精力。陆琪琛和小组成员们不得不与多家医院的信息部门沟通协调，争取到更多规范的数据资源，同时还得编写复杂的数据清洗和预处理程序，以确保数据的质量。
其次，算法的适应性也是一大挑战。虽然陆琪琛掌握了一些先进的人工智能算法，但将其应用到医疗诊断领域，需要考虑到人体生理结构的复杂性和疾病表现的多样性。在初步测试中，他们发现算法在某些特殊病例上出现了误判的情况，这对于一个诊断系统来说是极为严重的问题。
为了解决这个问题，陆琪琛带领小组成员们深入研究医学文献，试图从医学原理的角度理解各种疾病的特征，以便对算法进行针对性的调整。他们还邀请了学校的医学专家来为他们讲解疾病诊断的关键要点，结合专家的经验和知识，对算法进行了多次优化。
经过数周的艰苦努力，他们终于在数据处理和算法优化方面取得了重要突破。数据的质量得到了显着提升，算法的诊断准确率也有了明显提高，这让整个小组都备受鼓舞，也让陆琪琛更加坚信自己能够在这个项目中做出出色的成绩。
林诗涵在肿瘤科实习的日子里，同样面临着诸多困难。
最让她头疼的是与患者及其家属的沟通问题。肿瘤科患者大多病情严重，情绪低落，对治疗结果往往充满担忧和恐惧。林诗涵在尝试与他们沟通病情和治疗方案时，常常会遇到患者的抵触情绪，或者家属的过度焦虑，这使得沟通变得异常艰难。
有一次，她在向一位胃癌患者介绍化疗方案时，患者一听要进行化疗，情绪就变得非常激动，认为化疗只会让自己更加痛苦，甚至拒绝接受治疗。林诗涵心里很是着急，但她知道此时不能强行劝说，只能耐心地倾听患者的担忧，用温和的语气解释化疗的必要性和可能带来的效果，同时也分享了一些成功治愈的案例。经过她长时间的安抚和沟通，患者的情绪才逐渐稳定下来，最终同意接受治疗。
此外，在临床操作方面，林诗涵虽然在学校已经有了一定的实践基础，但肿瘤科的一些特殊操作，如肿瘤穿刺活检等，要求极高的精准度和熟练度，她在刚开始尝试时也遇到了不少挫折。但她没有气馁，而是利用业余时间向带教医生请教，反复观看操作视频，进行模拟练习，逐渐提高了自己的操作技能。
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