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第156章 统计概率启新篇

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第 156 章 统计概率启新篇

《水利数学精要》问世后,水利学府的教学步入了新的阶段。戴浩文深知统计概率知识在水利工程以及相关领域中的重要性,决定将这些知识传授给学子们。

一日清晨,阳光洒在学府的庭院中,戴浩文站在讲堂之上,看着台下一双双充满期待的眼睛,缓缓开口:“诸位学子,今日我们将开启新的知识篇章——统计概率。”

戴浩文转身,在黑板上写下“统计概率”四个大字,接着说道:“在我们的生活和工作中,许多事情的结果往往是不确定的,而统计概率就是帮助我们研究和理解这些不确定性的工具。”

他拿起一块石子,举在手中,“比如说,我们抛起这枚石子,它落下时正面朝上或者反面朝上,就是一个不确定的事件。但如果我们多次抛掷,就能通过统计,发现正面朝上和反面朝上的次数呈现出一定的规律,进而计算出正面朝上的概率。”

学子们聚精会神地听着,眼中闪烁着好奇的光芒。

“首先,我们来了解一下基本的统计概念。”戴浩文在黑板上画下一个表格,“我们在进行统计时,需要收集数据,将相关的信息记录下来。例如,我们要统计一条河流在一年中每个月的流量,就需要在每个月的固定时间测量流量数值,并记录下来。”

他指着表格中的列,“这些数据可以整理成表格形式,便于我们观察和分析。通过这些数据,我们可以计算出平均值、中位数、众数等统计量。平均值就是所有数据之和除以数据的个数;中位数是将数据按照大小顺序排列后,位于中间位置的数值;众数则是在一组数据中出现次数最多的数值。”

为了让学子们更好地理解,戴浩文给出了一组流量数据,让学子们分组计算平均值、中位数和众数。学子们纷纷拿起笔,开始认真计算,讨论声在课堂中响起。

过了一会儿,戴浩文请几组学子分别展示他们的计算结果和方法,对正确的给予肯定,对错误的进行耐心地纠正和讲解。

“接下来是概率的知识。”戴浩文又在黑板上画了一个简单的图形,“概率是用来衡量某个事件发生可能性大小的数值。比如,我们抛一枚均匀的硬币,正面朝上的概率是二分之一;掷一颗骰子,掷出点数为 3 的概率是六分之一。”

戴浩文看着学子们若有所思的表情,继续说道:“在水利工程中,统计概率也有广泛的应用。比如,我们在设计水坝时,需要根据历史洪水数据,统计洪水发生的频率和规模,以此来确定水坝的防洪能力和高度。”

“假设我们有过去一百年的洪水记录,通过统计我们发现,每十年会有一次较大规模的洪水。那么,我们可以大致估算出,在未来一年内发生较大规模洪水的概率是十分之一。有了这个概率,我们在设计水坝的时候,就可以根据预期的保护目标和风险承受能力,确定合适的坝高和泄洪能力。”

一位学子举手提问:“先生,如果历史数据有限,或者数据的准确性存在问题,那该如何计算概率呢?”

戴浩文点了点头,赞许地说:“这是一个很好的问题。当历史数据有限时,我们可以参考相邻地区的类似数据,或者采用一些基于理论模型的方法进行估算。同时,我们也要不断地收集新的数据,对概率进行修正和完善。”

戴浩文接着又举了一个例子:“在规划灌溉渠道的分布时,我们需要了解不同区域的土壤湿度变化情况。通过在不同地点、不同时间进行多次测量,统计土壤湿度的数据,我们可以计算出湿度低于一定阈值的概率。根据这个概率,我们就能合理地确定灌溉渠道的密度和布局,确保农作物得到充足的水分。”

“再比如,在预测水库的淤积速度时,我们可以统计流入水库的泥沙量、水流速度等数据,结合水库的地形和库容,运用概率模型来估算未来一段时间内水库淤积导致库容减小的可能性,以便及时采取清淤措施或者调整水库的运行方式。”

学子们一边听,一边记录,不时点头表示理解。

随着课程的推进,戴浩文开始布置实际的统计概率问题让学子们解决。有的问题是根据给定的降水数据预测干旱的概率,有的是根据河道地形数据计算洪水淹没特定区域的概率。

学子们分组展开讨论和计算,每个人都积极参与,运用所学的知识尝试解决问题。戴浩文在各小组之间穿梭,给予指导和提示,鼓励他们从不同的角度思考问题。

经过一段时间的学习和实践,学子们对统计概率知识有了更深入的理解和掌握。他们开始将这些知识应用到实际的水利工程项目中。

有一组学子受当地官府委托,对一个地区的地下水资源进行评估。他们通过在不同地点打井测量水位和水量,收集了大量的数据。运用统计方法,他们计算出了该地区地下水资源的总量和年补给量,同时根据历史用水数据和人口增长趋势,估算出未来不同年份水资源短缺的概率。基于这些分析,他们向官府提出了合理开采地下水资源和建设水利设施的建议,得到了官府的高度重视和采纳。

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