第87章 未来人工智能什么样儿？
怎么解决信任的问题？这还真是个大麻烦，几个人纷纷陷入了思考。
不过程旭也并没有让他们想太久，这本也不是技术手段所能完全解决的，其中涉及的问题很多，他也是说道：
“就像，你为什么愿意把钱放到银行支付宝微信等等，而不怕丢了？
“这里边就涉及法律政策、自身实力和影响力，还有就是生态对接以及保险赔付保障等等多方面的因素。
“而且，不同的人对这些东西敏感程度也不一样。就像我一共就那三毛五分钱，存到哪我都不担心，没人惦记的。不管是银行还是微信支付宝，都无所谓。
“但是我要是有几个亿的资金呢？我一定会考虑分摊风险，多存几个银行，硅谷银行都倒闭了呢，瑞士银行也不中立了是吧？很多事儿还得自己操心。
“当然，这都是我猜的，我也没有几个亿，不知道有几个亿的人是什么心态。但，道理是这么个道理。”
“不，旭哥，你有。”子书晓涵捣乱道：“这半年，光是卖给千寻科技的芯片，都差不多过亿了。”
“啊，是吗？”程旭倒是忘记了公司钱的事儿，忘了他现在已经是个有钱人的事实了：“
“这个我还真没关注过，而且根据我们跟财政的协议，先期的盈利是全部投入后期建设的。等到集团稳定不需要资金输入了，度过了初创期，才完全属于我们。”
随后程旭摆了摆手：“这都不重要，重要的是，我们应该怎么做？才能赢得用户的信任？这其中最关键的，就是标准。
“要让私域AI从一开始就打上2041的标签，在这个领域我们就是权威，我们就是最可信第三方。再加上法律法规的保障和政策的支持，这个问题自然而然的就解决了。”
说起法律法规的保障，程旭还瞅了一眼子书晓涵，也不知道他姥爷那边究竟咋样了，两个多月前就告诉自己已经提交提案了，但是，直到现在还没听到什么确切的消息。
大概率是被搁置了，程旭这么想着，毕竟那个时候的自己还没什么说服力，法规政策这种东西也需要慎重，但现在应该快了吧。
于是，程旭接着说道：“我可以告诉你们，未来，人工智能一定会朝着两个极端和三种形态去发展，一个是越来越小型化的，私域AI一定是人工智能下一个巨大的战场。
“另一个就是巨型化，当然不是基于现在大模型的巨型化哈，那太弱智了，而是基于小模型训练而形成的的巨型化集群，这是用于解决更大问题的，就像现在的个人计算机和超算差不多的模式。
“而且，我所说的这个私域AI不一定指的就非得是个人终端，还可以中型集群。
“比如一个科研机构，它就可以搭建一个属于自己的中等规模的集群式AI服务，用以训练自己独有的AI模型，用它来为自己机构的研发人员和研发成果提供更智能化更个性化的服务。
“这就是中等规模集群的应用的其中一种。
“再有就像，精尖端仪器生产企业，比如芯片生产企业，也可以根据自己的生产过程，搭建属于自己的私域工业AI模型，通过工业AI模型的训练实现技术的向上突破。”
“而种种这些，包括个人和商务智能AI助理小模型，就是未来人工智能小型化的整体发展方向。
“而巨型化的，一个道理，比如一个地区一个国家的一整个行业，比如教育，建立一个独属于他们的私域AI模型，等等等等。
“而我们的目标，就是在这个进程中画上独属于我们2041的符号，我们就是标准，唯一的标准。”
这是程旭第一次在实验室系统的说起未来AI的发展方向、具体规划和整体目标。
当然，工业AI模型这事儿几个人都知道，沪上微电子的光刻机在某种程度上就是半个工业AI模型的应用。
而通过生产过程数据的训练，总结出产业和技术升级的路线，以及巨型化和微型化的具体应用，这还是第一次提到。
几个人也是脑瓜子转的飞快，最先反应过来的是子书晓涵，这妮子这一段时间像是开了挂，突然就开窍了：
“旭哥刚刚举得芯片晶圆厂的例子，是不是可以这样理解：
“比如华芯微电子，现在装配了沪上微电子的28nm的光刻机，产线可以满足28nm的量产了。在配置了工业AI模型半年之后，咦，这条产线自己就能满足14nm甚至7nm的芯片量产了。
“它自己升级了，我这样想是不是没错？”子书晓涵如此问道。
“是没错，但是这里边有两个前提，一个就是，28nm光刻机它的极限是能生产7nm芯片的，现在不能生产，那是因为制程工艺的问题，而不是设备本身。
“工业AI所能起到的作用是软性的，就比如，他无法直接改变光刻机的极限性能，只能有限挖掘。另外，所需要的原材料，比如硅片光刻胶，等也是很大的影响因素。”
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