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第39章 研究2023年的AI

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2023年4月13日星期四中午2点。

蓝波正在给李昱学习现在的人工智能知识。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力。

尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。

ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

2023年3月15日更是更新到了GPT4,但是随着人工智能的发展也出现了各种各样的问题。

从原理来看,ChatGPT的本质是深度学习,这种生成式AI的模型进化是需要依赖大数据来训练,通过感应器采集数据,进行信息存储、加工,通过算力进行计算,最后形成决策机制,进行反馈。

在这种模式下,它能产生多种负面效应,它一方面会采集用户数据进行训练,这将导致大规模的隐私数据泄露。

无论是对于个人的隐私还是商业公司的机密与数据、文件隐私,甚至一个国家政府层面的数据隐私都有可能被ChatGPT采集到。

从而被大规模的扩散,小则涉及到个人隐私安全,大则对一个商业公司,一个国家的数据安全造成威胁,这种隐私安全的威胁,从个人到公司到国家,都不想看到它出现的。

事实上,三星公司已经验证了这种威胁。早在不久前,三星引入ChatGPT之后就出事了。

据《economist》报道,三星DS部门的A职员,在执行半导体设备测量资料库(DB)下载程序的源代码时出现了错误,便复制出有问题的原始代码到ChatGPT,并询问了解决方法。

另外,三星DS部门的C职员则将手机录制的会议内容转换为文件后输入到ChatGPT,要求其制作会议纪录。

因此,如果大型企业接入ChatGPT之后,一方面可以为公司员工办公的效率带来帮助,但很可能公司内部的很多机密资料被输入到ChatGPT数据库,导致商业机密与产品专利、技术等方面的机密资料外泄。因为员工会通过ChatGPT咨询什么问题,公司可能并不知情,也很难追踪。

另一方面ChatGPT会输出价值观、道德、文化、思想,这就不能被各国政府所能接受。因为对于一个国家来说,有着其固有的共同的文化与价值观,这是一个国家文化共同体的重要文化组成部分,从这个角度来看,ChatGPT有文化渗透的风险。

其三是,剽窃。如前所述,它需要采集大量的用户数据进行训练,这导致很多版权内容、包括文章、新闻与文献、论文资料全部被它所用,它免费的帮助用户去剽窃整个互联网的版权内容。

美国语言学家诺姆·乔姆斯基认为,ChatGPT是一个高科技剽窃系统,从海量数据中发现规律,并依照规则将数据串连在一起,形成像人写的文章和内容。在教育界,已经引发了“ChatGPT让剽窃变得更加容易”的担忧。

其四:ChatGPT会砸掉很多人的饭碗,这个饭碗,不仅仅是普通打工人,甚至随着它的进化与升级,无论是技术人才还是企业高管、律师、作家、画家、程序员、设计师、工程师等等,都有可能被ChatGPT取代。

当然,如果全球都对它开放数据库,那么ChatGPT有庞大的数据来训练,可以快速进化,那么它真的可能砸掉很多人的饭碗。如前所述,砸掉员工饭碗之后,也要砸掉公司的饭碗,导致引入ChatGPT的商业公司数据不断外泄,公司的运营会面临各种商业竞争的风险。

ChatGPT可预料的负面效应超过了正面效应,各国禁用ChatGPT的原因我想应该清楚了。生成式AI的使用,它其实并没有带动整个社会的生产力水平,而更多是压缩了劳动力成本,给人类本身带来了更多的难题与危机,由此带来了一系列风险不可控的负面效应。

作为一个生成式AI工具,当负面效应大于正面效应的时候,ChatGPT的引入就变得没有必要了。

我们需要回到技术的本质来看。人类需要技术进步来改善我们的生活、让我们过得轻松,幸福与愉悦,变得高效。但是如果说我们引入的技术是要砸掉人类的饭碗,让人们丧失隐私,让人们人心惶惶,让剽窃无所不在,让数据安全失控,那么这项技术的负面价值其实压过了正面价值。

它没有你的数据,它对你一无所知,它就无法打败你。那么问题来了,人们为什么要引入一个最终可能威胁自己,淘汰自己,最终打败自己的“怪物”呢?

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