“魏所长，郭所长，你们联合研发的鲲鹏大语言模型进展如何？”
1996年1月，为了适应世界软件技术研究的新发展，除了徐小云领导的系统软件开发所、李树明领导的应用软件开发所、钟长国领导的社会软件开发所、刘小坤和叶津领导的创新软件研究所、苏伟东领导的游戏软件研究所、蔡勇军领导的杀毒软件研究所外，鲲鹏软件研究院还紧跟世界电脑软件开发的新方向，成立了魏涛领导的算法应用研究部、郭玉华领导的数据智能研究部、李国庆领导的异构智能研究部、欧阳杰领导的智能云端研究部、陈博华领导的智能多媒体研究部和李爱民领导的网络图形研究部，后来都升级为研究所。
国智超算中心营业后，鲲鹏软件研究院、曙光通讯技术研究院、国智半导体研究院、朝阳新能源研究院、京城电动汽车研究院、曙光自动化研究院、京城光刻机研究院、江重数控系统研究院旗下的17家研究所成为第一批进驻国智超算中心的研发机构。
算法应用研究所和数据智能研究所是其中的两家。
鲲鹏大语言模型（PENG Large Language Model，简称PENG LLM）是一种基于深度学习的人工智能技术，也是自然语言处理的核心研究内容之一。其核心是使用大规模数据集对模型进行训练，从而使其能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义。
PENG LLM通过层叠的神经网络结构，学习汉语并模拟汉语的复杂规律，达到接近人类水平的文本生成能力。
大语言模型的起源可以追溯到20世纪50年代，当时人工智能领域的先驱们开始探索如何让计算机理解和生成人类语言。
20世纪70年代由贾里尼克提出的N-gram语言模型是最常用的统计语言模型之一，基于N-gram语言模型的不足，魏涛和郭玉华开始尝试用汉语和神经网络来构建PENG LLM。
重生前，马师克等人已创办非营利性人工智能项目OpenAI，还没有模型发布，孙健对大语言模型不熟悉，不能给众人提供指导，全靠魏涛和郭玉华带领众人自己摸索，鲲鹏软件研究院全力支持。
算法应用研究所有700多人，下辖行业大模型与应用研究部、特定领域算法研究部、算法优化与部署研究部、数据驱动算法创新研究部、跨学科算法应用研究部。
数据智能研究所有600多人，下辖数据基础理论研究部、数据处理与分析研究部、算法研究与应用研究部、行业应用研究部、数据安全与隐私保护研究部、智能系统开发研究部。
“董事长，鲲鹏大语言模型已经进行到最后一个阶段、模型评估与优化阶段，要是进展顺利，今年7月就会有结果。”
魏涛笑着问答，由于没有其他大语言模型作为参考，他们苦苦探索了6年，他们也明白，PENG LLM一旦研发成功，不仅成为全球大语言模型的领导者，还能改变这个世界。
“魏所长，你们研发成功后，第一时间告诉我，我到现场祝贺大家！”
孙健从周宏伟的口里知道，正在联合研发的PENG LLM拥有智能生成文章，智能翻译，智能搜索等功能，足以颠覆许多领域，在人机对话、内容生成、搜索引擎、翻译、教育等方面前景广阔。
“好的，董事长！”
众人喜笑颜开，董事长出手大方。
国智超算中心的建成营业对PENG LLM的研发如鱼得水。
没有多少人知道，国智电脑公司投入巨资建立国智超算中心的目的之一，是为了淘宝控股公司旗下研究院等提供超算服务和应用解决方案。
1999年12月，设计峰值每秒1.2万亿次的“国智1000”研发成功后，鲲鹏软件研究院花费5400万元（优惠了200万元）预定了一台，用于PENG LLM项目。
国智超算中心的业务项目包括为国内外客户提供计算资源服务、云服务、定制化服务、技术与培训服务、数据存储与管理服务和行业应用解决方案等。
计算资源服务包括CPU集群、GPU加速器等计算资源，满足客户大规模、复杂的计算需求，这是国智超算中心的主要业务。
云服务包括超算公有云服务，整合各大地区计算资源，让用户随时随地使用超算资源；超算行业云服务，提供各行业超算业务及软件集市，助力行业应用上云。
根据客户的具体需求，提供定制化平台搭建服务，并提供API接口服务，方便客户进行二次开发和系统集成；还可针对不同行业和应用场景，提供定制软件研发服务，这是鲲鹏软件集团的强项。
提供7*24小时技术支持服务，包括平台环境支持和软件应用支持等；同时，还会不定期开展技术培训和专家咨询，帮助客户更好地使用超算资源。
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